מכרז פנייה לקבלת הצעות מחיר מספר 4000614271 מבקש לאתר יועץ טכנולוגי בכיר המתמחה באסטרטגיית Data & AI עבור קרן מחקרים רפואיים. המכרז פורסם על ידי משרד הבריאות - המרכז הרפואי ע"ש ברזילי, אשקלון, ומיועד לאיתור מומחה בעל ניסיון רחב בתחומי הנדסת נתונים, מדעי הנתונים ואדריכלות מידע. הגוף המפרסם מחפש ספק שירות המסוגל ללוות את הקרן בבניית תשתיות נתונים מתקדמות, הטמעת בינה מלאכותית ופיתוח תהליכים אוטומטיים. המכרז עוסק בתחום הייעוץ הטכנולוגי המתקדם ורלוונטי לחברות וליועצים עצמאיים הפועלים בתחומי Data Engineering, Data Science, AI ו-Machine Learning. ההתקשרות הראשונית היא לשנה אחת עם אופציות להארכה של עד חמש שנים בסך הכול. חברות טכנולוגיה, יועצים בכירים ומומחי נתונים המחפשים שיתוף פעולה ארוך טווח עם גוף ציבורי רפואי ימצאו במכרז זה הזדמנות עסקית משמעותית.
פרטי המכרז
- גוף מפרסם: משרד הבריאות - המרכז הרפואי ע"ש ברזילי, אשקלון
- מועד אחרון להגשה: 16/02/2026
תקציר המכרז
מכרז ציבורי זה עוסק בגיוס יועץ טכנולוגי בכיר שילווה את קרן המחקרים הרפואיים של המרכז הרפואי ע"ש ברזילי בפיתוח ויישום אסטרטגיית Data & AI כוללת. המטרה המרכזית היא גיוס מומחה עם ניסיון מקצועי רחב בתחום בניית תשתיות ומודלים מבוססי נתונים, בינה מלאכותית ותהליכים אוטומטיים. היועץ הנדרש יסייע בתכנון ויישום פלטפורמת נתונים מאוחדת מסוג Data Lakehouse או Data Warehouse, תוך שילוב מקורות נתונים מגוונים כגון מערכות EHR, דימות, מעבדות ומערכות ERP. בנוסף, יידרש היועץ להוביל הטמעת מערכות בינה מלאכותית רפואית ולפתח תהליכי Workflow אוטומטיים המופעלים עקב אירועים קליניים. תנאי התשלום מבוססים על תעריף שעתי ברור של 357 ש"ח לשעה ללא מע"מ, הכולל הוצאות נסיעה ומשרדיות, ואסור לגבות תשלומים חורגים מעבר לכך. ההתקשרות מתוכננת לתקופה ראשונית של שנה עם אופציות הארכה של עד חמש שנים בסך הכול, מה שמקנה ליועץ הנבחר יציבות עסקית ארוכת טווח.
תנאי סף מרכזיים
תנאי הסף של מכרז ציבורי זה מגדירים רף מקצועי גבוה במיוחד, המשקף את מורכבות הפרויקט ורגישות הנתונים הרפואיים. ראשית, נדרש ניסיון מקצועי של למעלה מעשר שנים בתחומי Data Engineering, Data Science ו-Data Architecture — תנאי המסנן מועמדים שאינם בעלי עומק מקצועי מספק. שנית, על המציע להוכיח ניסיון מוכח בהובלת לפחות שני פרויקטים להקמת פלטפורמות נתונים קצה לקצה בארגונים גדולים. דרישה נוספת היא ניסיון עבודה עם בסיסי נתונים רלציוניים ולא רלציוניים, לרבות Oracle ו-SQL Server. על המציע להוכיח היכרות מעשית עם Frameworks וספריות כמו PyTorch, SciPy, NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow ו-PySpark. נדרשת גם הכרה עם כלי BI כמו Power BI ו-Tableau, לצד ניסיון בתהליכי פיתוח תוכנה הכולל ניהול קוד ובקרת שינויים. לבסוף, נדרש ניסיון בעבודה עם מנועי LLM מובילים, Prompt Engineering, RAG, אבטחת מידע ומידור, וכן ניסיון בהקמת תהליכי Workflow אוטומטיים מונחי נתונים וסוכנים מחוברים באמצעות API.
דרישות ניסיון
המכרז מחפש יועץ מקצועי בתחום הייעוץ הטכנולוגי בתחומי Data ו-AI, עם דגש מיוחד על יישום מעשי בארגונים גדולים ומורכבים. תחומי המומחיות הנדרשים כוללים Data Engineering, Data Science ו-Data Architecture, לצד ניסיון מוכח ב-Machine Learning בפועל בארגונים גדולים. על המציע להציג מיומנות בבינה מלאכותית ותשתיות AI כולל GenAI ו-LLM, שהן טכנולוגיות חדשניות ומתפתחות הדורשות עדכון ידע שוטף. נדרש גם ניסיון בפיתוח תוכנה, ניהול קוד ובקרת שינויים — מה שמעיד על כך שהיועץ אינו רק אסטרטג אלא גם בעל יכולת טכנית מעשית. תחום אבטחת המידע והמידור בהקשר של מנועי LLM הוא דרישה ייחודית המשקפת את הרגישות הגבוהה של נתונים רפואיים. תפקיד הספק מוגדר כיועץ מקצועי, כלומר הציפייה היא ממומחה בכיר המסוגל לייעץ, לתכנן ולהוביל תהליכים ברמה האסטרטגית והטכנית כאחד.
סיכונים אפשריים במכרז
בהגשת מכרז ציבורי זה קיימים מספר סיכוני הגשה שיש להכיר. המועד האחרון להגשת הצעות הוא 1 במרץ 2026 בשעה 12:00 בצהריים, ואי-עמידה במועד זה תביא לפסילה אוטומטית של ההצעה ללא כל שיקול דעת. בנוסף, כל שינוי או מילוי לא תקין במסמכי הפנייה עלול להביא לפסילת ההצעה, ולכן יש לוודא שכל הטפסים מולאו בצורה מדויקת ומלאה. מבחינת סיכוני ביצוע, חשוב לדעת שהמזמין שומר לעצמו את הזכות לסיים את ההסכם בכל עת בהודעה מראש של 30 יום ללא צורך בנימוק, מה שיוצר אי-ודאות לגבי אורך ההתקשרות בפועל. כמו כן, למזמין הזכות לבטל או לשנות את ההתקשרות מכל סיבה, כולל תקציבית וארגונית, ואין כל הבטחה לקבלת השירות או להיקפו המלא. חשוב לציין שאין התחייבות לקבל הצעה כלשהי, ולא ישולמו תשלומים על הוצאות שהוצאו לצורך הגשת ההצעה. ההתחייבויות לשמירת סודיות הן ללא הגבלת זמן, ומנגנוני עיצומים כספיים קיימים במקרה של הפרה.
למי המכרז מתאים?
מכרז ציבורי זה מתאים בראש ובראשונה ליועצים עצמאיים בכירים ולחברות ייעוץ טכנולוגי המתמחות בתחומי נתונים ובינה מלאכותית. חברות הפועלות בתחום Data Engineering, Data Science, אדריכלות נתונים ופיתוח פלטפורמות נתונים מאוחדות הן המועמדות הטבעיות למכרז זה. מומחים בתחום הבינה המלאכותית הרפואית, לרבות מי שעסקו בניבוי היררכיית חולים, אופטימיזציה של תורים ועיבוד נתוני EHR, ייהנו מיתרון ברור בתהליך ההערכה. יועצים בעלי ניסיון עם מנועי LLM, GenAI, Prompt Engineering ו-RAG — שהם תחומים מתפתחים במהירות — יהיו רלוונטיים במיוחד לאור הדרישות הטכניות המפורטות. חברות המשלבות יכולות של פיתוח תוכנה, ניהול קוד, כלי BI כמו Power BI ו-Tableau, ואוטומציה של תהליכים יהיו מתאימות לטווח המשימות הרחב המתואר. מכרז זה פחות מתאים לחברות המתמחות אך ורק בייעוץ עסקי ללא עומק טכני מוכח בתחומי הנתונים.
המלצת נוגה
מכרז זה מציב רף כניסה גבוה מאוד מבחינת ניסיון — למעלה מעשר שנים בתחומים טכניים ספציפיים — ולכן הוא נגיש בעיקר ליועצים בכירים ולחברות ייעוץ מבוססות עם תיק עבודות מוכח. הפוטנציאל העסקי הוא משמעותי: תעריף של 357 ש"ח לשעה עם אופציה להארכה של עד חמש שנים מייצג הכנסה יציבה וארוכת טווח. חברות המתעניינות מומלץ שיתחילו לאסוף תיעוד מפורט של פרויקטים קודמים בתחומי Data ו-AI עוד לפני הגשת ההצעה, ולוודא שהן עומדות בכל תנאי הסף הטכניים. כלי AI כמו נוגה יכול לסייע במעקב שוטף אחר מכרזים דומים בתחום הטכנולוגי והרפואי, ולהתריע בזמן אמת על הזדמנויות רלוונטיות נוספות שמפרסמים גופים ממשלתיים ורפואיים בישראל.
בדקו אילו מכרזים מתאימים לעסק שלכם — נוגה מנתחת את הפרופיל שלכם ושולחת התראות ישירות לוואטסאפ.
התחילו עכשיו